Roman numeral 10000 CC DD.svg
Latinitas nondum censa

Distributio probabilistica

E Vicipaedia
Salire ad: navigationem, quaerere
Functiones cumulativae probabilitatis distributionis normalis

Distributio probabilistica variabilis fortuiti X est functio quae probabilitatem eventi dat, ubi "eventus" est valor quidem variabilis. Theoria probabilitatum est pars statisticae quae de talibus functionibus tractat. Distributio est functio cuius valores numquam decrescunt: si a > b, P(X < a) > P(X < b). P est "functio probabilitatis" quae ad copiam numerum assignat; distributio est functio F quae ad punctum vel numerum alium numerum assignat. Definitio F hoc est:

sit P(X < a) = probabilitas valoris X minor esse quam a
sit k valor constans quilibet
tunc

Tunc

Ergo omnes functiones F(y;k) eaedem sunt prater additionem constantis; licet ergo quemlibet k eligere et scribere simpliciter F(y). Ad probabilitatem P igitur correspondet distributionem F.

Distributio in symmetrica dicitur i centrum exsistit, quo valet:

centrum symmetriae appellatur; semper valori mediano aequum est. Si valor medius expectatus, , exsistit, etiam valet.

Densitas probabilistica distributionis symmetricae continuae circum axem symmetrica est, et functio distributiva eius circum punctum symmetrica est.

Obliquitas[recensere | fontem recensere]

Si tertium momentum variabilis fortuiti exsistit, habet obliquitatem

sed distributio cuius obliquitas est 0 non symmetrica esse debet.

Exempla distributionum symmetricarum[recensere | fontem recensere]

Distributiones symmetricae quae crebro adhibentur sunt:

Distributio probabilistica non eadem est atque proprietas distributionis inter operationes.

Bibliographia[recensere | fontem recensere]

  • Harald Cramér, Mathematical Methods of Statistics. Princeton: Princeton University Press, 1951.